Higher incidence of rheumatoid arthritis in patients with symptomatic osteoarthritis or osteoarthritis-related surgery: a nationwide, population-based, case–control study in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the risk of incident rheumatoid arthritis in patients with symptomatic osteoarthritis or osteoarthritis-related surgery using a nationwide health claims database. DESIGN: A nationwide, population-based, case-control study. SETTING: Taiwan's National Health Insurance Research Database. PARTICIPANTS: A total of 1147 patients (aged 20-100 years) with rheumatoid arthritis and 5735 controls who were frequency-matched for sex, 10-year age interval and year of catastrophic illness certificate application date (index year) were identified. MAIN OUTCOME MEASURE: All participants were retrospectively traced, up to 14 years prior to their index year, for diagnosis of osteoarthritis or osteoarthritis-related surgery. Multivariate logistic regression analyses were conducted to quantify the association between rheumatoid arthritis and osteoarthritis. RESULTS: The risks of rheumatoid arthritis were significantly higher in patients with symptomatic osteoarthritis (adjusted OR=5.24, p<0.001) and osteoarthritis-related surgery (adjusted OR=2.27, p<0.001). CONCLUSIONS: This large nationwide, population-based, case-control study showed a higher risk of rheumatoid arthritis in Taiwanese patients with symptomatic osteoarthritis. Our findings were consistent with the hypothesis that osteoarthritis might be a triggering factor of rheumatoid arthritis in environment-sensitised and genetically susceptible individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».