Cytokine‐producing B cells: a translational view on their roles in human and mouse autoimmune diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
B-cell depletion therapy has beneficial effects in autoimmune diseases. This is only partly explained by an elimination of autoantibodies. How does B-cell depletion improve disease? Here, we review preclinical studies showing that B cells can propagate autoimmune disorders through cytokine production. We also highlight clinical observations indicating the relevance of these B-cell functions in human autoimmunity. Abnormalities in B-cell cytokine production have been observed in rheumatoid arthritis, multiple sclerosis, inflammatory bowel disease, and systemic lupus erythematosus. In the first two diseases, B-cell depletion erases these abnormalities, and improves disease progression, suggesting a causative role for defective B-cell cytokine expression in disease pathogenesis. However, in the last two disorders, the pathogenic role of B cells and the effect of B-cell depletion on cytokine-producing B cells remain to be clarified. A better characterization of cytokine-expressing human B-cell subsets, and their modulation by B cell-targeted therapies might help understanding both the successes and failures of current B cell-targeted approaches. This may even lead to the development of novel strategies to deplete or amplify selectively pathogenic or protective subsets, respectively, which might be more effective than global depletion of the B-cell compartment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle