Translational control of nociception via 4E-binding protein 1
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the mechanistic/mammalian target of rapamycin (mTOR) kinase in models of acute and chronic pain is strongly implicated in mediating enhanced translation and hyperalgesia. However, the molecular mechanisms by which mTOR regulates nociception remain unclear. Here we show that deletion of the eukaryotic initiation factor 4E-binding protein 1 (4E-BP1), a major mTOR downstream effector, which represses eIF4E activity and cap-dependent translation, leads to mechanical, but not thermal pain hypersensitivity. Mice lacking 4E-BP1 exhibit enhanced spinal cord expression of neuroligin 1, a cell-adhesion postsynaptic protein regulating excitatory synapse function, and show increased excitatory synaptic input into spinal neurons, and a lowered threshold for induction of synaptic potentiation. Pharmacological inhibition of eIF4E or genetic reduction of neuroligin 1 levels normalizes the increased excitatory synaptic activity and reverses mechanical hypersensitivity. Thus, translational control by 4E-BP1 downstream of mTOR effects the expression of neuroligin 1 and excitatory synaptic transmission in the spinal cord, and thereby contributes to enhanced mechanical nociception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».