MicroRNA (miRNA) Signaling in the Human CNS in Sporadic Alzheimer’s Disease (AD)-Novel and Unique Pathological Features
Notice bibliographique
Résumé
Of the approximately ~2.65 × 10³ mature microRNAs (miRNAs) so far identified in Homo sapiens, only a surprisingly small but select subset-about 35-40-are highly abundant in the human central nervous system (CNS). This fact alone underscores the extremely high selection pressure for the human CNS to utilize only specific ribonucleotide sequences contained within these single-stranded non-coding RNAs (ncRNAs) for productive miRNA-mRNA interactions and the down-regulation of gene expression. In this article we will: (i) consolidate some of our still evolving ideas concerning the role of miRNAs in the CNS in normal aging and in health, and in sporadic Alzheimer's disease (AD) and related forms of chronic neurodegeneration; and (ii) highlight certain aspects of the most current work in this research field, with particular emphasis on the findings from our lab of a small pathogenic family of six inducible, pro-inflammatory, NF-κB-regulated miRNAs including miRNA-7, miRNA-9, miRNA-34a, miRNA-125b, miRNA-146a and miRNA-155. This group of six CNS-abundant miRNAs significantly up-regulated in sporadic AD are emerging as what appear to be key mechanistic contributors to the sporadic AD process and can explain much of the neuropathology of this common, age-related inflammatory neurodegeneration of the human CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».