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Enregistrement W2206118707 · doi:10.2337/dc15-1818

2015 Presidential Address: 75 Years of Battling Diabetes−Our Global Challenge

2015· article· en· W2206118707 sur OpenAlexfundno aff
Samuel Dagogo‐Jack

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesUniversity of Toronto
Mots-clésMedicinePrediabetesDiabetes mellitusFamily medicineGerontologyMemphisNew englandPsychological interventionEpidemiologyLibrary scienceInternal medicineType 2 diabetesEndocrinologyNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This address was delivered by Samuel Dagogo-Jack, MD, President, Medicine & Science, of the American Diabetes Association (ADA), at the Association's 75th Scientific Sessions in Boston, MA, on 7 June 2015. Dr. Dagogo-Jack is a professor of medicine and the director of the Division of Endocrinology, Diabetes and Metabolism and the director of the Clinical Research Center at The University of Tennessee Health Science Center, Memphis, TN, where he holds the A.C. Mullins Endowed Chair in Translational Research. He has been an ADA volunteer since 1991 and has served on several national committees and chaired the Association's Research Grant Review Committee. At the local level, he has served on community leadership boards in St. Louis, MO, and Tennessee. A physician-scientist, Dr. Dagogo-Jack's current research focuses on the interaction of genetic and environmental factors in the prediction and prevention of prediabetes, diabetes, and diabetes complications. He is the principal investigator of the Pathobiology of Prediabetes in a Biracial Cohort (POP-ABC) study and also directs The University of Tennessee site for the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (DCCT/EDIC) and the Diabetes Prevention Program (DPP)/DPP Outcomes Study (DPPOS). Dr. Dagogo-Jack earned his medical and research doctorate degrees from the University of Ibadan College of Medicine in Nigeria, holds a master's of science from the University of Newcastle upon Tyne in England, and completed his postdoctoral fellowship training in metabolism at the Washington University School of Medicine in St. Louis in Missouri. A board-certified endocrinologist, Dr. Dagogo-Jack has been elected to the Association of American Physicians and is the 2015 recipient of the Banting Medal for Leadership from the ADA. The ADA and Diabetes Care thank Dr. Dagogo-Jack for his outstanding leadership and service to the Association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1690,102

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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