Notice bibliographique
Résumé
The polymer laminated sheet metal (PLSM) is a layered material which involves a sheet metal substrate, a thin polymer film and an adhesive layer between the film and the substrate. The adhesion properties between the bonded materials are among the most important issues in PLSM forming operations. In this thesis, the main focus has been devoted to characterizing and improving the adhesion properties of the PLSM system for forming applications. Metallic surface roughness evolution and residual stress development in polymer adherends are two consequences of the plastic deformation of the PLSMs. In chapter 2, the effect of these factors on interfacial adhesion strength between metallic substrate and polymer adherend (polymer film with a thin uniform pressure-sensitive adhesive layer on one side) is investigated by devising a new experimental methodology. This methodology is based on two different protocols for preparation of peel sample, one involving pre-straining in uniaxial tension of the metallic substrate prior to lamination and the other involving post-lamination pre-straining of the PLSM. In chapter 3, the peel test results of two different types of PLSMs at different peel speeds are analyzed with two different approaches common in cohesive zone modeling in the literature, namely linear elastic stiffness approach and critical maximum stress approach. The modeling results revealed the significance of the peel speed in determining the interface strength between the adhesive and metallic substrate. In chapter 4, two mechanical treatment techniques of grinding and knurling are implemented to alter the metallic substrate surface roughness before lamination. Peel strength of these samples are investigated at different peel speeds and at different peel loading directions with respect to the grinding and knurling directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».