Above-Ground and Below-Ground Plant Responses to Fertilization in Two Subarctic Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil nutrient supply is likely to change in the Arctic due to altered process rates associated with climate change. Here, we compare the responses of herbaceous tundra and birch forest understory to fertilization, considering both above- and below-ground responses. We added nitrogen and phosphorus to plots in both vegetation types for three years near Abisko, northern Sweden, and measured the effect on above- and below-ground plant community properties and soil characteristics. Fertilization increased ground-layer shoot mass, the cover of grasses, and tended to enhance total root length below-ground, while it reduced the cover of low statured deciduous dwarf-shrubs. The only statistically significant interaction between vegetation type and fertilization was for grass cover, which increased twofold in forest understory but sixfold in tundra following fertilization. The lack of interactions for other variables suggests that the ground layers in these contrasting vegetation types have similar responses to fertilization. The nutrient-driven increase in grass cover and species-specific differences in productivity and root characters may alter ecosystem dynamics and C cycling in the long-term, but our study indicates that the response of birch forest understory and tundra vegetation may be consistent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».