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Enregistrement W2206219422 · doi:10.1603/0046-225x-33.6.1703

Landscape-Scale Habitat Selection Patterns of <I>Monochamus scutellatus</I> (Coleoptera: Cerambycidae) in a Recently Burned Black Spruce Forest

2004· article· en· W2206219422 sur OpenAlexaffabout
Michel Saint‐Germain, Pierre Drapeau, Christian Hébert

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonghorn beetleBiologyEcologyHabitatMonochamus alternatusMicrositeBlack spruceHost (biology)TaigaBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The host selection process of most phytophagous insects can be described as a sequence of behaviors leading from landscape-scale habitat location to host-plant scale, microsite selection. For the whitespotted sawyer, Monochamus scutellatus (Say), a fire-associated xylophagous cerambycid, host location and acceptance patterns have been relatively well described, whereas landscape-scale distribution patterns in recently disturbed areas have received virtually no attention. In a 5,097-ha recently burned black spruce forest of Quebec, Canada, we evaluated the variability of larval density of 569 trees in 114 plots, by using entry hole counts. This variability was then related to environmental variables ranging from tree- to landscape-scale. Both diameter at breast height (positive relationship) and fire severity (negative relationship) were significant at explaining larval density at tree scale. At larger scales, altitude had a negative effect on larval density, whereas plots having a higher percentage of unburned forest in a 500-m radius were more intensely colonized. The importance of the proximity of unburned stands could be linked to the feeding requirements of the adults, which should show preference for stands offering both egg-laying and feeding substrata, because several species of Monochamus have been shown to feed while being reproductively active. In our models, large-scale variables explained more variability in entry hole counts than did tree-scale variables. Thus, our results suggest that large-scale habitat location mechanisms may play an important role in the host selection process of the whitespotted sawyer. RÉSUMÉ (FRENCH). La sélection d’hôte des insectes phytophages comporte plusieurs étapes allant de la localisation d’un habitat à l’échelle du paysage jusqu’à la sélection d’un microsite de ponte à l’échelle de la plante hôte. La localisation et l’acceptation d’hôte ont été relativement bien décrites pour le longicorne noir Monochamus scutellatus (Say); cependant, la localisation d’habitat à grande échelle a retenu peu d’attention. Dans un feu ayant eu lieu en pessière noire au Canada, nous avons évalué la densité de larves dans 569 arbres de 114 parcelles d’échantillonnage par décompte de trous d’entrée. Ces densités ont été confrontées à des variables environnementales à échelles multiples. À l’échelle de l’arbre, la densité de larves était liée au diamètre de l’arbre et à la sévérité du feu. À plus grande échelle, l’altitude a eu un effet négatif sur la densité de larves, alors que les peuplements ayant davantage de forêt verte dans un rayon de 500 mètres ont été plus intensément colonisés. L’importance de la proximité de massifs verts peut être liée aux éxigences nutritionelles des adultes, qui devraient préférenciellement coloniser des peuplements comportant à la fois des sites d’oviposition et d’alimentation, puisque plusieurs espèces de Monochamus continuent de s’alimenter lorsque sexuellement actifs. Les variables à grande échelle ont expliqué plus de variabilité dans nos modèles que les variables à l’échelle de l’arbre. Il semble donc que les mécanismes de localisation d’habitat à grande échelle jouent un rôle important dans le processus de sélection d’hôte chez le longicorne noir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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