Estimates of emerald ash borer (Coleoptera: Buprestidae) larval galleries in branch samples from asymptomatic urban ash trees (Oleaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Agrilus planipennis(Coleoptera: Buprestidae), is causing extensive mortality of ash (FraxinusLinnaeus; Oleaceae) in North America. Once detected in an area, resource managers require methods to obtain estimates that could improve management decisions. We studied the within-crown and within-branch distribution and abundance ofA. planipennisfeeding galleries by sampling 3-m-long branches from asymptomatic urban ash trees and subdividing each branch into 12 sections of 25 cm each. We found galleries in all 12 sections of some, but not all, branches. Section was a significant source of variation inA. planipennisgallery density/m2of branch surface area. A comparison of predictive power and efficiency of estimates for samples of increasing length, and for samples of the same length but consisting of different combinations of sections, revealed that those based on the two basal 25-cm sections of a branch from the lower-crown or mid-crown of an asymptomatic tree were less accurate and precise than those based on more sections, but were the most cost effective. Whittling more sections per branch, irrespective of the combinations of branch sections per length, improved predictive power but reduced cost effectiveness. We also observed that crown level was not important, and aspect was only marginally so, when estimating gallery abundance per sampled branch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».