Single Immunoglobulin Interleukin-1 Receptor-Related Molecule Impairs Host Defense during Pneumonia and Sepsis Caused by <b><i>Streptococcus Pneumoniae</i></b>
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus pneumoniae is a common cause of pneumonia and sepsis. Toll-like receptors (TLRs) play a pivotal role in the host defense against infection. In this study, we sought to determine the role of single immunoglobulin interleukin-1 receptor-related molecule (SIGIRR a.k.a. TIR8), a negative regulator of TLR signaling, in pneumococcal pneumonia and sepsis. Wild-type and SIGIRR-deficient (sigirr-/-) mice were infected intranasally (to induce pneumonia) or intravenously (to induce primary sepsis) with S. pneumoniae and euthanized after 6, 24, or 48 h for analyses. Additionally, survival studies were performed. sigirr-/- mice showed delayed mortality during lethal pneumococcal pneumonia. Accordingly, sigirr-/- mice displayed lower bacterial loads in lungs and less dissemination of the infection 24 h after the induction of pneumonia. SIGIRR deficiency was associated with increased interstitial and perivascular inflammation in lung tissue early after infection, with no impact on neutrophil recruitment or cytokine production. sigirr-/- mice also demonstrated reduced bacterial burdens at multiple body sites during S. pneumoniae sepsis. sigirr-/- alveolar macrophages and neutrophils exhibited an increased capacity to phagocytose viable pneumococci. These results suggest that SIGIRR impairs the antibacterial host defense during pneumonia and sepsis caused by S. pneumoniae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».