Notice bibliographique
Résumé
The year 2014 marks the seventieth anniversary of Saskatchewan's Contributory Negligence Act, which, in its present form, provides for the apportionment of liability according to fault in a tort action and the rights of those at fault to seek contribution inter se for amounts paid to a successful plaintiff.In human life, 70 is a respectable age to celebrate, reflect on, and recount one’s life — perhaps not even too late an age to reform oneself. As in life, so with statutes. What are the Act’s vital statistics? What are the factors that gave rise to its birth? Who are the people who have interacted with it? How has it fared through childhood, youth, adulthood, and middle age and what are its prospects for its more mature years? In light of changes recommended over many decades by the Uniform Law Conference of Canada and law reform bodies in Alberta, Ontario, British Columbia, Saskatchewan, Nova Scotia, and Manitoba, is it time to entertain change?By asking and attempting to answer these questions, we will be heeding a call by UK scholars Arvind and Steele to redress the dearth of scholarly attention paid to legislation in tort law — to take up their challenge of seeing statutes not just as “operating at the margins of the common law…[but] as contributing to the pattern of principles to be found in the law.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».