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Enregistrement W2206308503 · doi:10.6084/m9.figshare.93526.v1

Localization pattern of dPNA:GFP at the Drosophila larval neuromuscular junctions

2012· article· en· W2206308503 sur OpenAlexaboutno aff
Iyengar Balaji

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuromuscular junctionDrosophila (subgenus)LarvaBiologyGreen fluorescent proteinAnatomyDrosophila melanogasterNeuroscienceCell biologyCommunicationGeneGeneticsEcologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Panels A-C: The D42-Gal4 driver transgene conducting the expression of UAS-dPNA:GFP transgene in larval motor neurons. The confocal images show the motorneuron boutons loaded with dPNA:GFP, in dissected-fixed preparations. Arrowheads indicate the distribution of GFP puncta from the motor neuron presynapse to adjacent areas, most likely the skeletal muscles, supporting previous observations that dPNA:GFP can migrate from the presynapse to post-synaptic partners. Marking the terminal with an anti-Fasciclin-II MAb (Helt G. 1997*) for example, will help delineate the bouton-boundaries more accurately. Similarly, immunolabeling the muscles and colocalization will help confirm the anterograde dPNA:GFP transfer at the larval NMJ. Scale bar in A is approximately 8 microns. Panels D-F: Expression of UAS-dPNA:GFP transgene by the dMEF2-Gal4 driver in the larval skeletal muscles (m). The filleted-preparations were immunlabled with an anti-BruchPilot (BRP) monoclonal antibody and AlexaFluor594 secondary antibody to localize the motor neuron presynaptic terminals. dPNA:GFP appears to migrate (arrow) from the post-synaptic muscle compartment to the segmental nerves innervating the muscle. GFP-puncta within the boutons (arrowheads) is almost absent. Is it the peripheral glial cells that ensheath the segmental nerves (but not the bouton terminals), that show preferential retrograde uptake of dPNA:GFP from the muscle? Colocalization of dPNA:GFP with a glia-specific marker, such as anti-gliotactin MAb (Auld et al. 1995), will be required to test this possibility. *Helt, G. (1997) Data visualization and gene discovery in Drosophila melanogaster, Appendix A. PhD thesis, University of California at Berkeley. Acknowledgements Thanks to Drs. Milton Charlton, Jeffrey Dason (Dept. of Physiology, Univ. of Toronto) and Dr. Greg Macleod (Dept. of Physiology, UTHSCSA, San Antonio) for the support and discussions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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