MiR-182 Is Associated with Growth, Migration and Invasion in Prostate Cancer via Suppression of FOXO1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MicroRNA (miRNA) have been shown to regulate gene expression in many cancers. MiR-182 has recently been found to be prognostic for patients treated with radical prostatectomy for prostate cancer. We sought to assess miR-182 as a prognostic marker and understand its role in prostate cancer progression and metastasis. METHODS: We analysed miR-182 expression among 147 men treated for prostate cancer using biochemical recurrence and metastasis as the endpoints. We examined miR-182 expression in prostate cancer cells and created cell lines that overexpressed miR-182 for functional assays. Finally, we examined pathways through which miR-182 may function using prediction algorithms and confirmed by Western blotting and knock-down assays. RESULTS: We found that miR-182 was not associated with biochemical recurrence (p=0.1111) or metastasis (p=0.9268) following radical prostatectomy. However, in mechanistic assays, we found that miR-182 expression was higher among aggressive prostate cancer cells and that ectopic miR-182 expression resulted in increased proliferation, migration and invasion in vitro. We identified FOXO1 as regulated by miR-182 in prostate cancer cells, confirmed that ectopic miR-182 expression resulted in diminished FOXO1 levels, and showed that miR-182 inhibition results in increased FOXO1 levels. Expression of FOXO1 (p=0.0014) in tumors from patients who developed biochemical recurrence compared to tumors from patients who were recurrence-free five years after their radical prostatectomy. CONCLUSIONS: Our findings suggest that miR-182 may act to increase prostate cancer proliferation, migration and invasion through suppression of FOXO1. This may be valuable in the development of further therapeutic interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle