Does a Common Ingroup Identity Reduce Weight Bias? Only When Weight Discrimination Is Salient
Notice bibliographique
Résumé
Compared to many other forms of social bias, weight bias is pervasive, socially accepted, and difficult to attenuate. According to the common ingroup identity model, strategies that expand group inclusiveness may promote more positive intergroup attitudes and behaviors, particularly when people are aware of unjust treatment of others included within their shared identity. Considering that most people are not aware of the social justice issue of weight discrimination, we hypothesized that a common ingroup identity would be effective in reducing weight bias primarily when unfair weight-based treatment was made salient (i.e., that fat people experience discrimination in employment). Participants were randomly assigned to conditions following a 3 (discrimination salience: weight discrimination, height discrimination, control) × 2 (group identity: common ingroup, control) design and completed an evaluative measure of weight bias. Results revealed a significant interaction, showing that when weight discrimination was salient, participants in the common ingroup identity condition reported less weight bias than participants in the group identity control condition. When a common ingroup identity was emphasized, weight bias was lower when weight discrimination was salient compared to when height discrimination was salient and the control condition in which nothing about discrimination was mentioned. These results were not moderated by participant weight. This study demonstrates that a common ingroup identity can be effective in reducing weight bias if a cue is provided that fat people experience disparate and unjust outcomes in employment. Given the serious consequences of weight bias for health and well-being, and the relative ease of implementing this prejudice-reduction intervention, the common ingroup identity model has potential application for reducing weight bias in a range of real-world settings. However, these findings should be considered preliminary until they are replicated in well-powered and pre-registered future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».