Hospital Incidence and Outcomes of the Acute Respiratory Distress Syndrome Using the Kigali Modification of the Berlin Definition
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Estimates of the incidence of the acute respiratory distress syndrome (ARDS) in high- and middle-income countries vary from 10.1 to 86.2 per 100,000 person-years in the general population. The epidemiology of ARDS has not been reported for a low-income country at the level of the population, hospital, or intensive care unit (ICU). The Berlin definition may not allow identification of ARDS in resource-constrained settings. OBJECTIVES: To estimate the incidence and outcomes of ARDS at a Rwandan referral hospital using the Kigali modification of the Berlin definition: without requirement for positive end-expiratory pressure, hypoxia cutoff of SpO2/FiO2 less than or equal to 315, and bilateral opacities on lung ultrasound or chest radiograph. METHODS: We screened every adult patient for hypoxia at a public referral hospital in Rwanda for 6 weeks. For every patient with hypoxia, we collected data on demographics and ARDS risk factors, performed lung ultrasonography, and evaluated chest radiography when available. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Forty-two (4.0%) of 1,046 hospital admissions met criteria for ARDS. Using various prespecified cutoffs for the SpO2/FiO2 ratio resulted in almost identical hospital incidence values. Median age for patients with ARDS was 37 years, and infection was the most common risk factor (44.1%). Only 30.9% of patients with ARDS were admitted to an ICU, and hospital mortality was 50.0%. Using traditional Berlin criteria, no patients would have met criteria for ARDS. CONCLUSIONS: ARDS seems to be a common and fatal syndrome in a hospital in Rwanda, with few patients admitted to an ICU. The Berlin definition is likely to underestimate the impact of ARDS in low-income countries, where resources to meet the definition requirements are lacking. Although the Kigali modification requires validation before widespread use, we hope this study stimulates further work in refining an ARDS definition that can be consistently used in all settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».