Structure and Dynamics in Functionalized Graphene Oxides through Solid-State NMR
Notice bibliographique
Résumé
Graphene oxide (GO), a derivative of the supermaterial graphene, has intrinsic proton conductivity, which is similar to Nafion, the most popular proton exchange membrane material currently used in fuel cells. Research into acid-functionalized GOs and determining the role of acidic groups in increasing proton conductivity will help to improve polymer electrolyte membrane performance in fuel cell systems. Multinuclear solid-state NMR (ssNMR) spectroscopy was used to analyze the structure and dynamics of GO and a number of sulfonic acid derivatives of GO, both novel and previously reported. 13 C CP-MAS spectra showed the disappearance of surface-based oxygen groups upon GO functionalization and can be used to identify linker group carbon sites in previously synthesized and novel functionalized GO samples with high specificity. Dehydration of these samples allows the collection of 1 H spectra with resolved acidic proton and water peaks. The effect of dehydration on the proton spectrum is partially reversible through rehydration. Deuteration of the acidic groups in high temperature and acidic conditions was virtually unsuccessful, indicating that only the surface and not the intercalated functional groups play a role in the enhanced proton conductivity of ionomer/functionalized GO composites. Increased surface area and increased delamination of functionalized GO are suggested to be important to improved proton exchange membrane fuel cell performance. This synthesis and method of analysis prove the utility of ssNMR in the study of structure and dynamics in industrially relevant amorphous carbon materials despite the obvious difficulties caused by naturally broad signals and low sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».