Potential Efficiency of Riparian Vegetated Buffer Strips in Intercepting Soluble Compounds in the Presence of Subsurface Preferential Flows
Notice bibliographique
Résumé
Buffer strips have been widely recognized as to promote infiltration, deposition and sorption of contaminants for protecting surface water against agricultural contamination. However, such strips do not intercept all contaminants, particularly soluble ones. Although preferential flow (PF) has been suggested as one factor among several decreasing the efficiency of buffer strips, the mechanisms involved are not well understood. This project examines buffer strip efficiency at intercepting solutes when subsurface PF occurs. Two soluble sorbed tracers, FD&C Blue #1 and rhodamine WT, were applied on an agricultural sandy loam soil to evaluate the ability of a naturally vegetated buffer strip to intercept soluble contaminants. Rhodamine was applied about 15 m from the creek, while the Blue was applied 15 m to 165 m from the creek. Tracer concentration was measured over a two-year period in both the creek and the buffer strip through soil and water samples. Although the tracers traveled via different pathways, they both quickly moved toward the creek, passing beneath the buffer strip through the soil matrix. Our results demonstrate that the risk of water contamination by soluble contaminants is high in such systems, even when a well-vegetated buffer strip is used. The design of buffer strips should be modified to account for underground bypass, either by using plants that have deep, fine roots that do not favour PF or by adding a filter extending deep underground that can be regularly changed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».