Engaging families in research to determine health literacy needs related to the use of second-generation antipsychotics in children and adolescents.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We sought to engage parents and caregivers in research to understand their health literacy needs related to the use of second-generation antipsychotic medications (SGAs) in children and youth. METHODS: Two focus groups with a total of 14 participants were conducted in two distinct geographical regions of British Columbia. RESULTS: Participants expressed that they had numerous questions about the medications but had few reliable resources available to them. They currently obtain information from a wide variety of sources including: psychiatrists, pharmacy print-outs, pediatricians, other parents, the Internet, and books. They expressed a preference for information to be initially delivered verbally, on a 'one-to-one' basis by their medical professional (preferably psychiatrist, psychologist, pediatrician), and then supplemented by accessible, written- and video-reference materials that would also be available online from a single reputable source (e.g., BC Children's Hospital). The weight gain and other potential metabolic side effects were of great concern to parents. Educational resources that address healthy nutrition and promotion of physical activity need to address the specific issues that parents looking after children with mental health concerns face. CONCLUSIONS: Families are key partners in the management and treatment of child and adolescent psychiatric disorders. The findings from this study support the value of including the "family" voice in developing educational strategies related to medications such as SGAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».