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Enregistrement W2206733071

To Explore or to Research: Trends in modern age ocean studies

2013· article· en· W2206733071 sur OpenAlexaboutno aff
Mashkoor Malik, Nathalie J. Valette-Silver, Elizabeth Lobecker, Adam Skarke, Kelley Elliott, John J. McDonough

Notice bibliographique

RevueUniversity of New Hampshire Scholars Repository (University of New Hampshire at Manchester) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recommendations of President's Panel Report on Ocean Exploration gave rise to NOAA's Office of Ocean Exploration in 2001, and helped establish NOAA as the lead agency for a federal ocean exploration program. The panel defined exploration as discovery through disciplined, diverse observations and recordings of findings including rigorous, systematic observations and documentation of biological, chemical, physical, geological, and archaeological aspects of the ocean in the three dimensions of space and in time. Here we ask the question about the fine line that separates ‘Exploration’ and ‘Research’. We contend that successful exploration aims to establish new lines of knowledge or give rise to new hypothesis as compared to research where primary goal is to prove or disprove an existing hypothesis. However, there can be considerable time lag before a hypothesis can be established after an initial observation. This creates interesting challenges for ocean exploration because instant ‘return on investment’ can not be readily shown. Strong media and public interest is garnered by far and apart exciting discoveries about new biological species or processes. However, most of the ocean exploration work goes to systematically extract basic information about a previously unknown area. We refer to this activity as baseline characterization in providing information about an area which can support hypothesis generation and further research to prove or disprove this hypothesis. Examples of such successful characterization include OER endeavors in the Gulf of Mexico that spanned over 10 years and it provided baseline characterization in terms of biological diversity and distribution on basin-wide scale. This baseline characterization was also conveniently used by scientists to conduct research on benthic communities to study effects of deep water horizon incident. More recently similar characterization has been attempted by NOAA Ship Okeanos Explorer from 2011 - 2013 field season in NE Atlantic canyon. This has been one of the first ever campaigns to systematically map the NE canyons from US-Canada border to Cape Hatteras. After the 3D mapping of the canyons that included multibeam sonar derived bathymetry and backscatter, OER provided the first ever comprehensive maps of the seafloor and water column which have become the basis for further exploration and research in this region. NOAA Ship Okeanos Explorer currently remains the only federal vessel dedicated solely to Ocean Exploration. Examples of some of the recent discoveries of the ship will be provided to explain as how Exploration and Research are merging together in modern era of ocean sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,020
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0080,014
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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