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Enregistrement W2206741747

Towards an Equality-Enhancing Conception of Privacy

2008· article· en· W2206741747 sur OpenAlexaffabout
Jane Bailey

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChild pornographyJurisprudencePornographyPolitical scienceSocial equalityThe Right to PrivacyIndividualismInequalitySociologyRight to privacyCriminologyLawInternet privacyHuman rightsThe InternetComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian jurisprudence has explicitly recognized the impact of child pornography on the privacy rights of the children abused in its production. In contrast, it has generally not analyzed other forms of harmful expression, such as hate propaganda and obscenity,to be violations of the privacy rights of those targeted. In a previous article, the author suggested that this distinction in the jurisprudence reflected the relative ease with which the privacy interests of the individual children whose abuse is documented inchild pornography meshed with the prevalent Western approach toprivacy as a negative individual liberty against intrusion. Noting the historic role that the individualisticconception of privacy has played in perpetuating inequality, the author suggests that reliance on the prevailing paradigm is unlikely to prove useful in advancing the lived substantive equality of those targeted by hate, child pornography and obscenity However, before the advancement of privacy claims by targeted members of equalityseeking communities is abandoned, the potential for revising the paradigmatic Western account ofprivacyshould be explored. The authorinvokes the alternative accounts ofprivacy developed by Oscar Gandy,Priscilla Regan, and Julie Cohen, Who analyze the implications of widespread digital data collection, aggregation, and social profiling. Their work may provide ways of fashioning an account of privacy intrinsically tied to producing substantive equality for groups targeted by and in hate propaganda, obscenity and child pornography, one which may also assist equality-seeking groups more generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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