Failure and Collapse of Building Structures in the Cities of Yaoundé and Douala, Cameroon from 2010 to 2014
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p class="zhengwen"><span lang="EN-GB">The failure and collapse of buildings in most cases result in loss of lives and properties. The incessant <a name="_GoBack"></a>collapses of buildings nowadays are so enormous that it has become a serious concern to the professionals in the building industry, clients, governments, and general public. In most cases, the architects and engineers who are directly involved in the construction of such building are held responsible for building collapse. The purpose of this study was to elaborate various cases of building structures collapsed that occurred in Yaoundé and Douala, Cameroon between 2010 and 2014 and to investigate the factors causing such incidents. The methods employed in the collection of data include the administration of questionnaire to professionals in the building industry (professional engineers, architects and construction professionals), site inspections and case studies for the sites. The data collected were analysed using descriptive and analytical statistics. The findings show that the collapse of some buildings in major cities in Cameroon (Yaoundé and Douala) can be attributed to absence of soil investigation and foundation, structural design, detailing, degradation due to environmental factors, use of poor quality materials and concrete processing. In the two case studies considered, the study revealed that the major causes of building failures were excessive loading, structural design, degradation due to environmental factors and other causes. The paper concludes by recommending possible measures to be undertaken by government and other regulatory bodies in the building industry to avert this.</span></p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle