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Enregistrement W2206799718 · doi:10.5539/mas.v10n1p23

Failure and Collapse of Building Structures in the Cities of Yaoundé and Douala, Cameroon from 2010 to 2014

2015· article· en· W2206799718 sur OpenAlexvenueno aff
Jean Claude Tchamba, Théodore Gautier L. J. Bikoko

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)BusinessQuality (philosophy)Forensic engineeringEnvironmental planningEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The failure and collapse of buildings in most cases result in loss of lives and properties. The incessant collapses of buildings nowadays are so enormous that it has become a serious concern to the professionals in the building industry, clients, governments, and general public. In most cases, the architects and engineers who are directly involved in the construction of such building are held responsible for building collapse. The purpose of this study was to elaborate various cases of building structures collapsed that occurred in Yaoundé and Douala, Cameroon between 2010 and 2014 and to investigate the factors causing such incidents. The methods employed in the collection of data include the administration of questionnaire to professionals in the building industry (professional engineers, architects and construction professionals), site inspections and case studies for the sites. The data collected were analysed using descriptive and analytical statistics. The findings show that the collapse of some buildings in major cities in Cameroon (Yaoundé and Douala) can be attributed to absence of soil investigation and foundation, structural design, detailing, degradation due to environmental factors, use of poor quality materials and concrete processing. In the two case studies considered, the study revealed that the major causes of building failures were excessive loading, structural design, degradation due to environmental factors and other causes. The paper concludes by recommending possible measures to be undertaken by government and other regulatory bodies in the building industry to avert this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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