Development of Geography Text Books Used by Senior High School Teachers Case Study at East Java-Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to analyze the geography text book for: (1) identify and describe the errors in the organization of geography textbooks, and (2) identify and describe the content of the textbook standard errors of geography. The text book is currently being used by teachers of Senior High School in East Java. To analyze the contents of the textbook errors using indicators blend of organizing textbook of Beck and McKeown and content standard textbooks of National Education Standards Agency of the Republic of Indonesia. Data collected by survey techniques against various geography text books used by teachers in Malang, East Java Province. The results showed that the errors found in the textbook Geography: first, errors in organizing textbook includes: (1) aside that overwhelm the purpose amounted of 28.69%, (2) inagequate examples and comparisons amounted of 30.65%, (3) poorly odered components of an explanation of 22.85% and, (4) inadequate explanation of 17:35%. Second, the standard error of the contents of the textbook includes: (1) exposure draft of 54.80%, (2) exposure of the facts of 57.10%, (3) exposure generalization of 28.60%, (4) the use of language of 21.40%, and (5) the effective functioning media amounted of 59.50%. Found media functionality in geography text book shows the worst, which is equal of 59.50. It would be bad for the implementation of the national curriculum in 2013 that is currently being used by teachers. Describing the content of bad geography textbooks in the exposure draft (error of 54.80%) and the fact (error of 57.10%) will result in a weak student mastery of concepts and facts in learning geography material at the Senior High School.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».