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Enregistrement W2206940302 · doi:10.17555/jvc.2015.06.32.3.231

Measurement of the Tibial Plateau Angle in Normal Small Breed Dogs

2015· article· en· W2206940302 sur OpenAlexaboutno aff
Choong-sup Kim, Jae-Won Seol, Min Su Kim, Sang-Hoon Lee, Namsoo Kim, Haebeom Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Clinics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreedMedicineCruciate ligamentSignificant differenceLabrador RetrieverVeterinary medicineSurgeryAnimal scienceInternal medicineBiologyAnterior cruciate ligament

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study measured the tibial plateau angle (TPA), a value that predicts cranial cruciate ligament rupture (CCLR) and a prerequisite for dynamic stabilization, in small breed dogs. The cadavers of 32 skeletally mature small breed dogs without CCLR were used to measure TPA. Differences were evaluated between males and females, left and right limbs, and among breeds. The mean TPA of all dogs was 26.13°± 2.33°. The mean TPAs of left and right limbs were 26.00°± 2.23° and 26.26°± 2.45°, respectively, which was not a significant difference. The mean TPAs of male and female dogs were 26.01°± 1.57° and 26°.22 ± 2.80°, respectively, which was also not significant difference. The mean TPAs in Maltese, Poodle, Shih Tzu, and Yorkshire terrier were 26.06°± 2.96°, 25.21°± 1.38°, 26.65°± 2.96°, and 26.27°± 1.61°, respectively. Differences in these means were not statistically significant. The TPA measured from this study could provide important information for further investigation of the pathogenesis of and surgical techniques for CCLR in small breed dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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