Les trajectoires résidentielles des nouveaux immigrants à Montréal: Une analyse longitudinale et conjoncturelle
Notice bibliographique
Résumé
Using the data from the longitudinal study L'Établissement des nouveaux immigrants (ÉNI), this paper analyses the residential trajectories of new immigrants in Montreal during the 1990's. Two methodologies were applied. First, survival models were used to identify the factors that determine the probabilities of moving and of access to homeownership. Second, the immigrants' mobility within the Montreal metropolitan area was analysed with conditional Logit models. The results show that high-skilled immigrants have a better situation on the housing market, and that there is a strong relation between employment and housing. We also notice a residential dispersion from downtown to the suburbs, especially in spaces where the houses are older and the average income lower. Apart from that, our results illustrate the process of residential concentration, for immigrants from the industrial countries, as well as for people from third-world countries. À l'aide des données de l'enquête sur l'Établissement des nouveaux immigrants (ÉNI), nous examinons les trajectoires résidentielles des nouveaux immigrants à Montréal pendant les années 1990. Nous utilisons d'abord les modèles de durée pour identifier les facteurs qui influencent les probabilités de déménager et de devenir propriétaire. Ensuite, nous analysons les déplacements des immigrants à l'intérieur de la RMR de Montréal en utilisant le modèle Logit conditionnel. Les résultats montrent que les immigrants plus qualifiés se trouvent dans une situation plus favorable sur le marché du logement et que la trajectoire résidentielle des immigrants est étroitement liée à leur emploi. Nous constatons une dispersion résidentielle du centre-ville vers les espaces périphériques dont le cadre bâti est plus ancien et le revenu moyen plus faible. De plus, nos résultats témoignent d'une concentration résidentielle tant chez les immigrants provenant des pays en développement que chez ceux provenant des pays développés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».