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Enregistrement W2206957155 · doi:10.4271/2005-01-3541

Field Evaluation of the Mine Hammer: A Landmine Neutralization Mechanism

2005· article· en· W2206957155 sur OpenAlex
D. S. D. Stilling, R. L. Kushwaha, V. S. Shankhla

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHammerNeutralizationMechanism (biology)Field (mathematics)Mining engineeringEnvironmental scienceGeologyEngineeringMechanical engineeringPhysicsVirologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">An antipersonnel landmine neutralizing mechanism, called the Mine Hammer, was designed with a prototype developed by the Agriculture and Bioresource Engineering Department, University of Saskatchewan and Defence Research and Development Canada -- Suffield. The Mine Hammer technology combined flail mechanisms and agriculture tillage interaction mechanics. The prototype was retrofitted to be powered by a 78.4 kW tractor and was field evaluated in August 2002. The test plots represented gravel road, prairie clay soil with stubble and full stand of Kochia weed for vegetation and simulated tree stump terrains. Dummy or mechanical replicas of antipersonnel landmines were placed at 0, 25, 50, 100 and 200mm depths. The Mine Hammer triggered and/or fragmented the replica landmines. Its mechanical neutralization effectiveness over the five test plots was 97%. The Mine Hammer produced a two layer overburden consisting of a loose till above a dense, compact soil layer. Non-neutralized mine replicas were buried within the compact layer and were not triggered when subjected to loads from human footsteps, jumping and stomping.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle