Thrombocytopenia and the Risks of Intraocular Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: In thrombocytopenia, a hemorrhagic diathesis is usually present due to a low platelet count and has been related to the development of cataracts and retinopathy. The concomitant administration of nonsteroidal anti-inflammatory drugs can increase the hemorrhagic diathesis. The purpose of this study was to investigate the impact of thrombocytopenia during and after intraocular surgery. PATIENTS AND METHODS: A retrospective study of medical files of patients who had undergone cataract and glaucoma filtering surgery and were diagnosed as having thrombocytopenia between 1994--1995 and 1998--1999 was conducted. Eight patients with a total of 11 surgical procedures were included in this study. RESULTS: Hemorrhagic complications occurred in 2 of the 11 procedures, for an incidence of 18%. These 2 cases are described in detail. CONCLUSIONS: The current study confirms that thrombocytopenia is a significant risk factor for perioperative bleeding in ocular surgery. A routine questionnaire should be completed before ocular surgery and a complete blood cell count obtained in suspect cases. Consultation with a hematologist is warranted in cases of thrombocytopenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».