Goal-dependent modulation of the long-latency stretch response at the shoulder, elbow, and wrist
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have demonstrated that muscle activity 50-100 ms after a mechanical perturbation (i.e., the long-latency stretch response) can be modulated in a manner that reflects voluntary motor control. These previous studies typically assessed modulation of the long-latency stretch response from individual muscles rather than how this response is concurrently modulated across multiple muscles. Here we investigated such concurrent modulation by having participants execute goal-directed reaches to visual targets after mechanical perturbations of the shoulder, elbow, or wrist while measuring activity from six muscles that articulate these joints. We found that shoulder, elbow, and wrist muscles displayed goal-dependent modulation of the long-latency stretch response, that the relative magnitude of participants' goal-dependent activity was similar across muscles, that the temporal onset of goal-dependent muscle activity was not reliably different across the three joints, and that shoulder muscles displayed goal-dependent activity appropriate for counteracting intersegmental dynamics. We also observed that the long-latency stretch response of wrist muscles displayed goal-dependent modulation after elbow perturbations and that the long-latency stretch response of elbow muscles displayed goal-dependent modulation after wrist perturbations. This pattern likely arises because motion at either joint could bring the hand to the visual target and suggests that the nervous system rapidly exploits such simple kinematic redundancy when processing sensory feedback to support goal-directed actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».