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Enregistrement W2207126132 · doi:10.1017/cbo9780511581335.008

Conclusion: The Wild Irish Boy in India

2007· book-chapter· en· W2207126132 sur OpenAlexaff
Julia M. Wright

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrishGeographyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“There is a white boy by the barracks waiting under a tree who is not a white boy.” Rudyard Kipling, Kim (1901) In 1901, Rudyard Kipling published one of the more famous and widely discussed imperialist texts of the late Victorian period: Kim . The title character is a child who is devoted to a Tibetan lama and reluctant to attend an English-run school, but is happy to spy for the British Raj. He is, moreover, uniquely fitted to act as a spy in India because he has been raised in India among Indians, rather than in British enclaves, and so can “pass” as Indian. But Kipling's Kim , as I would like to argue here by way of concluding my larger study, is the product not only of the Indian Mutiny of 1857–1858 and the consolidation of British power in Victorian India, but also of the cultural threads that I have been tracing which both align and carefully distinguish between Ireland and India as colonized spaces. Kim is Irish – in many regards a “wild Irish boy” because uneducated and largely unparented – and the specifics of Kipling's representation of Kim seek to detach useful Irish characteristics from the Irish context in order to put them to work in the Indian context. While postcolonial readings have generally conflated Kim with the British and, more recently, represented him as a figure of whiteness, Kipling specifies Kim's Irishness and on terms that necessarily complicate his alignment with imperial hegemony.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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