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Enregistrement W2207249433

Scientific Discoveries in the Central Arctic Ocean Based on Seafloor Mapping Carried Out to Support Article 76 Extended Continental Shelf Claims

2013· article· en· W2207249433 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Jakobsson, Larry A. Mayer, Christian Marcussen

Notice bibliographique

RevueUniversity of New Hampshire Scholars Repository (University of New Hampshire at Manchester) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeafloor spreadingContinental shelfOceanographyGeologyArcticThe arctic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the last decades of diminishing sea-ice cover in the Arctic Ocean, ship operations are only possible in vast sectors of the central Arctic using the most capable polar-class icebreakers. There are less than a handful of these icebreakers outfitted with modern seafloor mapping equipment. This implies either fierce competition between those having an interest in using these icebreakers for investigations of the shape and properties of Arctic Ocean seafloor or, preferably, collaboration. In this presentation examples will be shown of scientific discoveries based on mapping data collected during Arctic Ocean icebreaker expeditions carried out for the purpose of substantiating claims for an extended continental shelf under United Nations Convention of the Law of the Sea (UNCLOS) Article 76. Scientific results will be presented from the suite of Lomonosov Ridge off Greenland (LOMROG) expeditions (2007, 2009, and 2012), shedding new light on Arctic Ocean oceanography and glacial history. The Swedish icebreaker Oden was used in collaboration between Sweden and Denmark during LOMROG to map and sample portions of the central Arctic Ocean; specifically focused on the Lomonosov Ridge north of Greenland. While the main objective of the Danish participation was seafloor and sub-seabed mapping to substantiate their Article 76 claim, LOMROG also included several scientific components, with scientists from both countries involved. Other examples to be presented are based on data collected using US Coast Guard Cutter Healy, which for several years has carried out mapping in the western Arctic Ocean for the US continental shelf program. All bathymetric data collected with Oden and Healy have been contributed to the International Bathymetric Chart of the Arctic Ocean (IBCAO). This is also the case for bathymetric data collected by Canadian Coast Guard Ship Louis S. St-Laurent for Canada’s extended continental shelf claim. Together, the bathymetric data collected during these Article 76 mapping missions comprises, by far, the most comprehensive contribution to the last Version 3.0 of IBCAO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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