Standardised Training Program in Spinal Ultrasound for Epidural Insertion: Protocol-Driven versus Non—Protocol Driven Teaching Approach
Notice bibliographique
Résumé
Spinal ultrasonography provides guidance for epidural insertion in obstetric patients. The primary objective of the study was to develop a training program in spinal ultrasound for anaesthetists and to determine its effect on the skill acquisition of anaesthetists with no prior spinal ultrasound experience. Eighteen anaesthetists underwent two structured workshops (one week apart), each followed by a practice session and videorecorded assessments. Participants were randomised to a protocol-driven or non-protocol driven spinal ultrasound teaching program. Two experts rated each individual's performance using a global rating scale (GRS), checklist and image quality scale. The primary outcome was the mean difference in GRS score between the two workshops, analysed using linear mixed models. Intraclass correlation coefficients were calculated to assess agreement between assessors' ratings. A total of 108 ultrasound scans were performed on five pregnant volunteers during the assessment periods. After adjusting for confounders, GRS scores increased on all three rating scales at the second workshop, this increase being 6.01 points (95% confidence interval 4.56 to 7.46, P<0.001) from a mean score of 28.4 (95% confidence interval 24.8 to 32.0). There was no significant difference in the scores between the two teaching groups (difference in GRS scores=1.36 points, 95% confidence interval -0.77 to 3.50, P=0.211). Intraclass correlation coefficients showed substantial assessor agreement for all three assessment methods (range 0.59 to 0.89). The results demonstrate that programmed spinal ultrasound training sessions involving practice with guidance and feedback from an expert, whether protocol-based or non-protocol based, lead to improved performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».