Sexual Functioning Among a Cohort of Treatment-Seeking Canadian Military Personnel and Veterans With Psychiatric Conditions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess potential predictors of sexual dysfunction and dissatisfaction in a sample of 99 current and former Canadian Forces members attending the Parkwood Hospital Operational Stress Injury Clinic for mental health treatment. METHODS: Respondents completed a number of questionnaires assessing sexual functioning, post-traumatic stress disorder symptom severity, health-related quality of life, and self-perceived masculinity traits. RESULTS: Regression analyses revealed that role limitations because of physical problems predicted erectile functioning (β = 0.107, p = 0.075), whereas vitality predicted orgasmic functioning (β = 0.044, p = 0.032). Hypermasculinity was the strongest predictor of sexual desire (β = 0.466, p = 0.036), and sexual satisfaction was significantly predicted by bodily pain (β = 0.036, p = 0.019). Preliminary analyses revealed a significant mediating effect of bodily pain on the relationship between post-traumatic stress disorder symptom severity. CONCLUSIONS: Results suggest a nuanced interplay between physical health and mental health factors regarding sexual functioning in treatment-seeking military personnel and veterans; however, further research is needed to better delineate the relationship between the 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».