Sexual Functioning Among a Cohort of Treatment-Seeking Canadian Military Personnel and Veterans With Psychiatric Conditions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess potential predictors of sexual dysfunction and dissatisfaction in a sample of 99 current and former Canadian Forces members attending the Parkwood Hospital Operational Stress Injury Clinic for mental health treatment. METHODS: Respondents completed a number of questionnaires assessing sexual functioning, post-traumatic stress disorder symptom severity, health-related quality of life, and self-perceived masculinity traits. RESULTS: Regression analyses revealed that role limitations because of physical problems predicted erectile functioning (β = 0.107, p = 0.075), whereas vitality predicted orgasmic functioning (β = 0.044, p = 0.032). Hypermasculinity was the strongest predictor of sexual desire (β = 0.466, p = 0.036), and sexual satisfaction was significantly predicted by bodily pain (β = 0.036, p = 0.019). Preliminary analyses revealed a significant mediating effect of bodily pain on the relationship between post-traumatic stress disorder symptom severity. CONCLUSIONS: Results suggest a nuanced interplay between physical health and mental health factors regarding sexual functioning in treatment-seeking military personnel and veterans; however, further research is needed to better delineate the relationship between the 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».