The Operational and Economic Impact of a Neurovascular Unit in an Acute Care Academic Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is strong evidence that clinical outcomes are improved for stroke patients admitted to specialized Stroke Units. The Toronto Western Hospital (TWH) created a Neurovascular Unit (NVU) using resources from General Internal Medicine, Neurology, and Neurosurgery for patients with stroke and acute neurovascular conditions. Under resource-constrained conditions, the operational and economic impacts of the Neurovascular Unit were unknown. METHODS: Retrospective patient-level data was studied from two years prior and one year post NVU implementation. Descriptive statistical analysis and non-parametric testing were conducted on the acute length of stay (LOS), alternate level of care LOS, total cost per bed-day and per visit, and patient flow within each medical service and hospital wide. RESULTS: The median acute LOS per hospitalization for NVU-eligible patients decreased significantly (p=0.001). For Neurology patients, mean acute LOS decreased from 9.1 days pre-Neurovascular Unit to 7.6 days post and median acute LOS decreased from 6 to 5 days (p=0.002); however, mean alternate level of care LOS per visit more than doubled (from 1.6 to 4.1 days, p=0.001). For the Neurology service, the mean cost per visit decreased by $945, representing a 5% reduction (p=0.042) and the mean cost per bed-day decreased by $233, or 12.5% (p=0.026). Hospital wide, a saving of over C$450 000 was achieved. CONCLUSIONS: During the first year of operation, the NVU at TWH achieved decreased acute LOS per visit and lowered the total hospitalization cost per year for NVU-eligible patients. Addressing the issue of increased alternate level of care LOS could result in additional efficiencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».