Fit for work? Evaluation of a workshop for rheumatology teams
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with rheumatoid arthritis (RA) may rapidly cease work prematurely due to ill-health. A recent survey noted that a quarter of respondents with RA experienced job loss within a year of diagnosis and 50% stopped work within 6 years. AIMS: To develop and pilot workshops to increase the knowledge, skills and confidence of rheumatology team members to support work-related issues in outpatient clinics. METHODS: A 3-h interactive workshop, informed by rheumatology experts and the Royal College of General Practitioners (RCGP) National Education Programme (NEP) about work and health, was developed to address both knowledge and skills in the management of health and work consultations in an outpatient setting. Questionnaires were developed for use pre- and immediately post-workshop, with questions that focused on the confidence of delegates in managing these discussions and the importance they placed upon them. RESULTS: Ninety-nine participants attended five workshops throughout the UK between 2013 and 2104. Seventy-three per cent (72) completed the post-workshop questionnaire. Eighty-nine per cent found the workshop useful or very useful, 88% found it relevant or very relevant and 79% responded that it had an impact or a considerable impact on their practice. Wilcoxon matched pairs signed rank tests were carried out that showed an overall increase in confidence after training. CONCLUSIONS: The results suggest that the workshop was both relevant and useful to participants and had an impact on their practice. This was true for all specialities. The workshops also highlighted participants' desire to understand how to use the 'fit note' to enhance their patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».