A method for estimating wood chip brightness and its applications<sup>1</sup>This article is a contribution to the series The Role of Sensors in the New Forest Products Industry and Bioeconomy.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Methods for estimating wood chip brightness are important in classifying wood chips in chip piles, stabilizing chip brightness in the pulping process, and reducing bleaching chemical consumption in pulp mills. They also allow us to understand and control factors including outdoor storage in the summer that affect chip and pulp brightness. An accurate off-line method for estimating wood chip brightness has been developed. The method involves a two-stage grinding of air-dried wood chips to powders with small particle sizes and narrow size distributions and measurement of ISO (International Standardization Organization) brightness of the resulting powders. Using this method, ISO brightness values of 20 mill or pilot-plant thermomechanical pulps (TMP) can be linearly correlated, with an r 2 value of 0.885, with ISO brightness of the mill or pilot-plant wood chips. Analyses of wood chips and TMP samples taken from a TMP mill every month for 1 year show that both the chip and TMP brightness values are the lowest in July. The method can be used for laboratory analysis of chip brightness, monitoring of chip brightness monthly variation in pulp mills, and checking the accuracy of the on-line chip brightness measurement system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle