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Enregistrement W2207394670 · doi:10.18632/oncotarget.5562

A four gene signature predicts benefit from anthracyclines: evidence from the BR9601 and MA.5 clinical trials

2015· article· en· W2207394670 sur OpenAlexafffundabout
Melanie Spears, Fouad Yousif, Nicola Lyttle, Paul C. Boutros, Alison F. Munro, Chris Twelves, Kathleen I. Pritchard, Mark N. Levine, Lois E. Shepherd, John M.S. Bartlett

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoHamilton Health SciencesSunnybrook Health Science CentreQueen's UniversityMcMaster UniversityOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationTerry Fox Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésAnthracyclineInternal medicineMedicineOncologyMultivariate analysisBreast cancerHazard ratioUnivariate analysisProportional hazards modelPathologicalCancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Melanie Spears 1 , Fouad Yousif 2 , Nicola Lyttle 1 , Paul C. Boutros 2,3,4 , Alison F. Munro 5 , Chris Twelves 6 , Kathleen I. Pritchard 7,8 , Mark N. Levine 9 , Lois Shepherd 10 and John MS. Bartlett 1,5 1 Transformative Pathology, Ontario Institute for Cancer Research, MaRS Centre, Toronto, ON, Canada 2 Informatics and Bio-computing, Ontario Institute for Cancer Research, MaRS Centre, Toronto, ON, Canada 3 Department of Medical Biophysics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada 4 Department of Pharmacology and Toxicology, University of Toronto, Toronto, ON, Canada 5 Edinburgh Cancer Research UK Centre, MRC IGMM, University of Edinburgh, Crewe Road South, Edinburgh, UK 6 Leeds Institute of Cancer and Pathology and Cancer Research UK Centre, St James’ University Hospital, Leeds, UK 7 Sunnybrook Odette Cancer Centre, Toronto, ON, Canada 8 University of Toronto, Toronto, ON, Canada 9 McMaster University and Hamilton Health Sciences, Hamilton, ON, Canada 10 NCIC Clinical Trials Group (NCIC CTG] and Queen’s University, Kingston, ON, Canada Correspondence to: Melanie Spears, email: // Keywords : breast cancer, anthracycline, chromosome instability, predictive biomarker Received : July 20, 2015 Accepted : August 10, 2015 Published : September 10, 2015 Abstract Chromosome instability (CIN) in solid tumours results in multiple numerical and structural chromosomal aberrations and is associated with poor prognosis in multiple tumour types. Recent evidence demonstrated CEP17 duplication, a CIN marker, is a predictive marker of anthracycline benefit. An analysis of the BR9601 and MA.5 clinical trials was performed to test the role of existing CIN gene expression signatures as predictive markers of anthracycline sensitivity in breast cancer. Univariate analysis demonstrated, high CIN25 expression score was associated with improved distant relapse free survival (DRFS) (HR: 0.74, 95% CI 0.54-0.99, p = 0.046). High tumour CIN70 and CIN25 scores were associated with aggressive clinicopathological phenotype and increased sensitivity to anthracycline therapy compared to low CIN scores. However, in a prospectively planned multivariate analysis only pathological grade, nodal status and tumour size were significant predictors of outcome for CIN25/CIN70. A limited gene signature was generated, patients with low tumour CIN4 scores benefited from anthracycline treatment significantly more than those with high CIN4 scores (HR 0.37, 95% CI 0.20-0.56, p = 0.001). In multivariate analyses the treatment by marker interaction for CIN4/anthracyclines demonstrated hazard ratio of 0.35 (95% CI 0.15-0.80, p = 0.012) for DRFS. This data shows CIN4 is independent predictor of anthracycline benefit for DRFS in breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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