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Enregistrement W2207440188 · doi:10.54648/woco2005027

<i>Tetra Laval II</i>: the Coming of Age of the Judicial Review of Merger Decisions

2005· article· en· W2207440188 sur OpenAlexaboutno aff
Javier Ruìz Calzado, Matteo Bay

Notice bibliographique

RevueWorld Competition · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean and International Law Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommissionScope (computer science)Judicial reviewLawArgument (complex analysis)HarmLaw and economicsPolitical scienceEconomic JusticeEuropean commissionMerger controlEuropean unionEconomicsComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article examines the European Court of Justice’s (``ECJ’’) ruling in Commission v. Tetra Laval regarding the scope of judicial review by the Court of First Instance (``CFI’’) in the merger control area and the standard of proof incumbent on the European Commission (the ``Commission’’) to support its merger decisions. First, the article describes how the ECJ ruling confirms that the CFI must ensure a thorough judicial review and provides precise guidance on the tests to be applied by it. The authors suggest such guidance applies to all types of merger decisions, including those adopted under the new EC Merger Regulation. Additionally, the article acknowledges a perceptible convergence of the courts of several Member States on the need for meaningful judicial review, in line with the Community Courts’ case law. Then, the article examines the ECJ’s reasoning as regards the standard of proof, and how the Commission must carry out its prospective analysis and substantiate its decisions. Based on the ruling, the authors conclude that the standard of proof should be the same for all types of mergers and for both clearance and prohibition decisions. Finally, on the question of whether the ruling also applies to antitrust decisions, the authors suggest that the need to establish convincingly the merits of an argument is more significant than the type of decision. The Commission will have to be more convincing in complex cases, particularly where it relies on novel theories of competitive harm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0100,022
Communication savante0,0400,014
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0240,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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