Front-office staff can improve clinical tobacco intervention: health coordinator pilot project.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To learn whether front-line personnel in primary care practices can increase delivery of clinical tobacco interventions and also help smokers address physical inactivity, at-risk alcohol use, and depression. DESIGN: Uncontrolled before-and-after design. SETTING: Vancouver, BC, area (4 practices); northern British Columbia (2 practices). PARTICIPANTS: Six practices, with 1 staff person per practice serving as a "health coordinator" who tracked and, after the baseline period, delivered preventive interventions to all patients who smoked. To assess delivery of preventive interventions, each practice was to sample 300 consecutive patient records, both at baseline and at follow-up 15 months later. INTERVENTIONS: Front-office staff were recruited, trained, paid, and given ongoing support to provide preventive care. Clinicians supplemented this care with advice and guided the use of medication. MAIN OUTCOME MEASURES: Effectiveness of the intervention was based on comparison, at baseline and at follow-up, of the proportion of patients with any of the following 6 proven intervention components documented in their medical records: chart reminder, advice received, self-management plan, target quit date, referral, and follow-up date (as they applied to tobacco, physical inactivity, at-risk alcohol use, and depression). A Tobacco Intervention Flow Sheet cued preventive care, and its data were entered into a spreadsheet (which served as a smokers' registry). Qualitative appraisal data were noted. RESULTS: For tobacco, substantial increases occurred after the intervention period in the proportion of patients with each of the intervention components noted in their charts: chart reminder (20% vs 94%); provision of advice (34% vs 79%); self-management plan (14% vs 57%); target quit date (5% vs 11%); referral (6% vs 11%); and follow-up date (7% vs 42%). Interventions for physical inactivity and depression showed some gains, but there were no gains for at-risk alcohol use. Front-line staff, patients, and clinicians were enthusiastic about the services offered. CONCLUSION: Selected front-office personnel can substantially increase the delivery of evidence-based clinical tobacco intervention and increase patient and staff satisfaction in doing so. How far these findings can be generalized and their population effects require further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».