Epidemiology and Ecological Distribution of Tree Tumors in the Territory of Landscape Reserve “Teply stan”
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses tumors of woody trees in the territory of landscape reserve “Teply stan” in Moscow. Abnormal swellings on the trunk of woody trees are called Tumor. Formation of a swell is an evidence of an infringement of metabolism in a tree's body, is a disease of a tree and is a cause of a tree's premature death. Tumor prevents transportation of water and minerals from roots towards the leaves of a tree and transportation of organic matters from the leaves towards roots. The purpose of this study is to find out some appropriatenesses of spreading of tumors of trees in the landscape reserve “Teply stan”. In this study, landscape reserve divided into 9 study sections according to ecological conditions. Surveillance of all trees and statistical analysis of tumor trees in studied section of landscape reserve have done. The results showed that 57 of the counted 25 thousands trees have tumors. 50 of the tumors trees are belong to birch (Betula pendula).Trees with tumors are distributed non-uniformly, generally in central and east parts of landscape reserve that had ecologic pollution. Mainly birch (Betula pendula), oak (Quercus rubor) and linden (Tilia cordata) are damaged by tumors in the studied territory. The most effected trees with tumors are birch (Betula pendula) tree population. The direct proportion between ecological situation and the number of tumors have found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».