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Enregistrement W2207530733 · doi:10.1016/j.canep.2015.11.015

International Consortium on Mammographic Density: Methodology and population diversity captured across 22 countries

2015· article· en· W2207530733 sur OpenAlex
Valerie McCormack, Anya Burton, Isabel dos‐Santos‐Silva, John H. Hipwell, Caroline Dickens, Dorria Salem, Rasha Kamal, Mikael Hartman, Charmaine Pei Ling Lee, Kee-Seng Chia, Vahit Özmen, Anath Flugelman, Martín Lajous, Ruy Lopez-Riduara, Megan S. Rice, Isabelle Romieu, Giske Ursin, Samera Azeem Qureshi, Huiyan Ma, Eunjung Lee, Carla H. van Gils, Johanna O. P. Wanders, Sudhir Vinayak, Rose Ndumia, Steve Allen, Sarah Vinnicombe, Sue Moss, Jong Won Lee, Jisun Kim, Ana Pereira, María Luisa Garmendia, Reza Sirous, Mehri Sirous, Beata Pepłońska, Agnieszka Bukowska, Rulla M. Tamimi, Kimberly A. Bertrand, Chisato Nagata, Ava Kwong, Celine M. Vachon, Christopher G. Scott, Beatriz Pérez‐Gómez, Marina Pollán, Gertraud Maskarinec, Graham G. Giles, John L. Hopper, Jennifer Stone, Nadia Rajaram, Soo‐Hwang Teo, Shivaani Mariapun, Martin J. Yaffe, Joachim Schüz, Anna M. Chiarelli, Linda Linton, Norman F. Boyd

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Radiography and Breast Imaging
Établissements canadiensCancer Care OntarioPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Medical Research CouncilCancer Council VictoriaNational Institutes of HealthMedical Research CouncilInstituto de Seguriidad y Servicios Sociales de los Trabadores del EstadoUniversiti MalayaZonMwWorld Health OrganizationEuropean CommissionNational Institute for Health and Care ResearchIsfahan University of Medical SciencesBreast Cancer CampaignNational Health and Medical Research CouncilCancer Research UKSusan G. Komen for the CureEngineering and Physical Sciences Research CouncilIsrael Cancer AssociationWorld Cancer Research FundNational Breast Cancer FoundationEllison Medical Foundation
Mots-clésMedicineConfoundingBreast cancerEpidemiologyPopulationDemographyMammographyTraitEnvironmental healthCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle