Response Surface Models for Analyzing Sinkage and Trim Effects on Planing Hull Motions in a Vertical Plane
Notice bibliographique
Résumé
Further to the studies presented by Sayeed et al. (OMAE2014-23489), response surface models have been improved by including the effects of sinkage and trim to the vertical plane motions of planing hull in head sea. This was achieved by including longitudinal center of gravity (LCG) as an additional factor to the existing model and change in LCG eventually incorporated the effects of sinkage and trim. The validated non-linear mathematical model, Planing Hull Motion Program (PHMP) can predict the heave and pitch motions and bow and center of gravity accelerations with reasonable accuracy at planing and semi-planing speeds. This paper again illustrates an application of modern statistical design of experiment (DOE) methodology to develop response surface models to assess planing hull motions in a vertical plane in head seas. Responses were obtained from PHMP based on a multifactor uniform design scheme. Results showed that the simple one line regression models provided adequate fit to the generated responses and provided valuable insights into the behaviour of planing hull motions in a vertical plane. The new response surface models includes all possible influential factors that affect the vertical plane motions of planing hull in head sea. The simple surrogate models can be a quick and useful tool for the designers during the preliminary design stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».