Working Out the Kinks: Testing the Feasibility of an Electronic Pain Diary for Adolescents with Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current approaches to evaluating pain in children with chronic arthritis suffer from methodological problems. A real-time data capture approach using electronic diaries has been proposed as a new standard for pain measurement. However, there is limited information available regarding the development and feasibility of this approach in children. OBJECTIVES: The aim of the present study was to pilot test the e-Ouch electronic pain diary in terms of compliance and acceptability in adolescents with arthritis to further refine the prototype. METHODS: A descriptive study design -- with two iterative phases of testing, modifying the prototype and retesting -- was used. A purposive sample of 13 adolescents with mild to severe pain and disability was drawn from a large rheumatology clinic in a university-affiliated pediatric tertiary care centre in Canada over a four-week period in December 2004. Participants were signalled with an alarm to use the diary three times per day for a two-week period. Adolescents completed an electronic diary acceptability questionnaire. RESULTS: Overall mean compliance rates for phases 1 and 2 were 72.9% and 70.5%, respectively. Compliance was affected by the timing of data collection and technical difficulties. Children rated the diary as highly acceptable and easy to use. Phase 1 testing revealed aspects of the software program that affected compliance, which were subsequently altered and tested in phase 2. No further technical difficulties arose in phase 2 testing. CONCLUSIONS: Feasibility testing is a crucial first step in the development of electronic pain measures before use in clinical and research practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».