Reduced uterine perfusion pressure decreases functional capillary density in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the functional and structural capillary density in the reduced uterine perfusion pressure (RUPP) model, which when performed during pregnancy is an established animal model of preeclampsia. We hypothesized that the RUPP model would be associated with capillary rarefaction and impaired capillary perfusion, which would be more pronounced in the pregnant state. Female Sprague-Dawley rats (n = 32) were randomized to nonpregnancy (Nonpregnant) or breeding (Pregnant) at 12 wk of age and again to RUPP or SHAM surgeries on gestational day (GD) 14 (or equivalent age in nonpregnant rats). On GD 20 (or equivalent), capillary structure and perfusion of the extensor digitorum longus were imaged using digital intravital video microscopy. Functional videos were analyzed by a blinded observer to measure capillary density, expressed as capillaries per millimeter intersecting three staggered reference lines (200 μm). Flow was scored as the percentage of capillaries having 1) continuous, 2) intermittent, or 3) stopped flow. Total capillary density was not different between groups. There was a main effect of RUPP surgery resulting in decreased continuous flow vessels (P < 0.01) and increased stopped flow (P < 0.01), which was driven by differences between pregnant animals (Continuous flow: pregnant SHAM 80.1 ± 7.8% vs. pregnant RUPP 67.8 ± 11.2%, P < 0.05) (Stopped flow: pregnant SHAM 8.7 ± 3.2% vs. pregnant RUPP 17.9 ± 5.7%, P < 0.01). Our results demonstrate that the RUPP surgery is associated with a decrease in functional capillary density in skeletal muscle that is more pronounced in the pregnant state, which may contribute to the vascular pathophysiology observed in preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».