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Enregistrement W2207652423

Inquisitorial Approaches to Refugee Protection Decision-Making

2013· article· en· W2207652423 sur OpenAlexaffabout
Gerald Heckman

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeTribunalObligationCompetence (human resources)Political scienceTortureImmigrationContext (archaeology)LawCitizenshipPublic relationsHuman rightsPsychologySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Australia, the Refugee Review Tribunal (RRT) provides final merits review of protection visa decisions made by officers of the Department of Immigration and Citizenship (DIAC). The RRT uses an inquisitorial approach which gives its members primary control over and responsibility for the gathering of evidence, including information from the protection applicant and others as well as country conditions information. This approach aims to relieve applicants with limited financial resources and English-language skills and who may have suffered torture and other trauma from the burden of arguing their own case against DIAC or retaining legal counsel to do so. However, it places applicants at the mercy of tribunal members who must have the necessary skills, experience, competence and resources, including time, to conduct the inquiries required to determine an applicant’s status. In light of this fact, judicial decisions releasing RRT members from the obligation to inquire into the plausibility of applicants’ testimony on a crucial aspect of their claim and their mental capacity to give evidence at their hearing are troubling in the refugee protection decision-making context. This article reviews certain aspects of the functioning of the RRT’s inquisitorial approach and ask whether any lessons can be drawn from this experience for Canada’s currently evolving approach to refugee protection decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,140
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1400,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0220,043
Communication savante0,0250,009
Science ouverte0,0080,017
Intégrité de la recherche0,0110,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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