Interdisciplinary Analysis of Annual Space Weather Activity in Relation to Mortality Associated with Cerebrovascular Disease: A Novel Model of Solar-Terrestrial Interaction
Notice bibliographique
Résumé
A combination of heliobiological and biometeorological perspectives on human biology and epidemiology has recently yielded many intriguing results suggesting relationships with various measures of space weather. The convergence of empirical results with quantitative dimensional analyses has also proven incredibly effective in explaining similar results and in constructing new models of solar-terrestrial interaction. In the current study, we applied these approaches to the analysis of annual mortality rates associated with cerebrovascular diseases in Canada from 1979 to 2009 to determine potential overlap with our previous work on hypertensive disease mortality with heliogeophysical factors and derive values for constructing a novel model of solar influence on terrestrial biology. Annual cerebrovascular disease mortality displayed a strong non-linear trend over time. As suspected, correlation analyses with various measures of solar, geomagnetic, and cosmic ray features suggested a significant relationship between cerebrovascular mortality and the plasma beta function for solar wind pressures which was phase shifted by ~5 to 6 years. After removing a fourth-order polynomial trend from cerebrovascular data, the dominant cycle demonstrated was ~14.60 years, offset from the ~10.90 year cycle of the average plasma beta by approximately 6 years. Finally, we employed relevant values from these results for dimensional analysis using physical constants from physics, neuroscience, and astronomy in order to help describe an Earth-Sun circuit connected by magnetic flux lines through which pressure waves might propagate, resulting in a lagged or cumulative influence on cerebrovascular-related death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».