Sea Grant 3rd Annual Science Symposium Lobsters as Model Organisms for Interfacing Behavior, Ecology, and Fisheries: Discussion Session Summary on Metapopulation Dynamics and Implications for Management
Notice bibliographique
Résumé
Understanding patterns of connectivity among marine populations has emerged as a dominant research focus in the last decade as interest in metapopulation dynamics in the oceans has increased. For our purposes here we will adopt a broad definition of a metapopulation as a collection of spatially distributed populations linked through dispersal processes. One of Stan Cobb's earliest contributions to lobster behavior and population biology in fact concerned connections between offshore lobster groups and near shore populations (Rogers et al., 1968). Dispersal was inferred by carefully tracking larval stage distributions along an inshore-offshore transect and noting the predominance of early stage larvae offshore and settlement stage lobsters inshore in these synoptic surveys. Subsequent work by Stan and colleagues elucidated the behavioral mechanisms favoring directional larval transport (Cobb et al., 1989) and the linkage between hydrodynamics and dispersal potential (Katz et al., 1994). Building on these themes, Rom Lipcius of the College of William and Mary, led an insightful discussion of metapopulations and the links to fishery management, drawing examples from different crustacean taxa from tropical to temperate seas. Metapopulations can exhibit substantial resilience to external stressors (both natural and anthropogenic), if they exhibit some degree of asynchrony in their fluctuations. A population driven to low levels can be ‘rescued’ by a subsidy from a linked population and understanding the dispersal pathways is critical to understanding metapopulation dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».