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Enregistrement W2207766490 · doi:10.1093/ptj/85.10.1085

A Comparison of Pressure Pain Detection Thresholds in People With Chronic Low Back Pain and Volunteers Without Pain

2005· article· en· W2207766490 sur OpenAlexafffund
R Jason S Giesbrecht, Michele C. Battié

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Pain Society
Mots-clésPalpationMedicineBiopsychosocial modelLow back painPhysical therapyTendernessLumbarBack painQuantitative sensory testingReferred painChronic painPsychologySurgeryAlternative medicineSensory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Palpation is often utilized in the physical examination of patients with low back pain. The purpose of this study was to compare the pressure pain detection threshold (PPDT) of people with chronic low back pain (CLBP) and subjects without pain. SUBJECTS AND METHODS: Thirty female subjects with CLBP were recruited from the offices of primary care physicians and physical therapists and compared with 30 female volunteers without pain for differences in PPDT at 6 sites tested bilaterally. RESULTS: A significantly lower mean PPDT was found for all test site groups in subjects with CLBP compared with subjects without pain. A lower global PPDT was found in subjects with CLBP compared with subjects without pain (5.6 lb/cm(2) versus 6.9 lb/cm2). This also was the case for PPDT for the group of test sites unrelated to the lumbar spine (5.1 lb/cm(2) versus 6.1 lb/cm(2)) and for PPDT related to the lumbar spine (5.9 lb/cm(2) versus 8.0 lb/cm(2)). DISCUSSION AND CONCLUSION: Neurobiological or biopsychosocial influences may have contributed to the lower PPDT evident in subjects with CLBP. Subjects with CLBP demonstrated a lower global PPDT compared with subjects without pain, which should be taken into account when interpreting findings of pain or tenderness from palpation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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