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Enregistrement W2207837428 · doi:10.1093/socrel/srv052

The Apostates: When Muslims Leave Islam

2015· article· en· W2207837428 sur OpenAlexaboutno aff
Phil Zuckerman

Notice bibliographique

RevueSociology of Religion · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamReligious studiesSociologyTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thoughtful, engaging, and well presented, Simon Cottee's in-depth analysis of contemporary ex-Muslims is a fantastic read. It is an astute and timely exploration of an ever-increasingly important social phenomenon: the rejection of religion. The book's three greatest strengths are: (1) the author allows the apostates to speak for themselves, so we get to read—often in their own words—about their personal struggles, family ordeals, existential angst, life experiences, values, opinions, worldviews, etc., (2) the author provides on-going, in-depth, nuanced, and insightful analysis of the process of exiting Islam, so that the personal stories of apostasy are well examined, couched in appropriate scholarly context, and made sociologically relevant, and finally (3) the focus is on contemporary men and women living in the West (primarily Britain and Canada) who have rejected Islam—a fascinating, under-studied population, to be sure. Cottee's goal is not to debunk Islam. He has no stake in a theological, cultural, or even political critique. Rather, his interests are purely social scientific: how does it happen that some men and women lose their faith in Islam? What is that process like? And in what ways is apostasy unique for individuals born and raised Muslim in the Western world? Hint: they face a double burden, being “marginalized not only from their families and the wider community of Muslim believers but also from a predominantly white and non-believing secular world which shows little interest in, still less understanding of, their situation” (xiv).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,030
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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