Dataset of producing and curing concrete using domestic treated wastewater
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We tested the setting time of cement, slump and compressive and tensile strength of 54 triplicate cubic samples and 9 cylindrical samples of concrete with and without a Super plasticizer admixture. We produced concrete samples made with drinking water and treated domestic wastewater containing 300, 400 kg/m(3) of cement before chlorination and then cured concrete samples made with drinking water and treated wastewater. Second, concrete samples made with 350 kg/m(3) of cement with a Superplasticizer admixture made with drinking water and treated wastewater and then cured with treated wastewater. The compressive strength of all the concrete samples made with treated wastewater had a high coefficient of determination with the control concrete samples. A 28-day tensile strength of all the samples was 96-100% of the tensile strength of the control samples and the setting time was reduced by 30 min which was consistent with a ASTMC191 standard. All samples produced and cured with treated waste water did not have a significant effect on water absorption, slump and surface electrical resistivity tests. However, compressive strength at 21 days of concrete samples using 300 kg/m(3) of cement in rapid freezing and thawing conditions was about 11% lower than concrete samples made with drinking water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle