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Enregistrement W2207866912 · doi:10.25165/ijabe.v7i3.1085

Producing durable pellets from barley straw subjected to radio frequency-alkaline and steam explosion pretreatments

2014· article· en· W2207866912 sur OpenAlexaff
Kingsley L. Iroba, Lope G. Tabil, Shahab Sokhansanj, Venkatesh Meda

Notice bibliographique

RevueInternational journal of agricultural and biological engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelletizingPelletsSteam explosionPelletStrawChemistryBiomass (ecology)Nuclear chemistryRaw materialMaterials scienceUltimate tensile strengthPulp and paper industryComposite materialAgronomyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pelletization, a form of densification, increases bulk density and improves the convenience and accessibility of biomass feedstock due to the uniform shape and size. Pretreatment of biomass enhances the breakdown and accessibility of the cross-linking lignin, which acts as a binding agent. In this study, pelletization of radio frequency-alkaline and steam explosion pretreated barley straw was performed. Three levels of temperature (70oC, 80oC, and 90oC), five levels of the mass ratio of biomass to NaOH solution (1:4, 1:5, 1:6, 1:7, and 1:8), one hour equilibration time, biomass screen size of 1.6 mm, 1% NaOH concentration, and 20 min residence time in the radio frequency chamber were used for the radio frequency-alkaline pretreatment. Three levels of steam temperature (140oC, 160oC, and 180oC), three levels of moisture content of 8%, 30%, and 50% (mass fraction of total mass), and 5 min and 10 min exposure to steam were tested for the steam explosion pretreatment. The effects of both pretreatment methods were evaluated by pelletizing the pretreated and non-pretreated barley straw samples in a single pelleting unit. The pellet density, tensile strength, durability, dimensional stability, and color of the pellets were determined. Radio frequency-alkaline pretreatment with the use of 1% NaOH solution and a ratio of biomass: NaOH solution of 1:8 has significant effect (P<0.05) on the breakdown of the lignified matrix, resulting in pellets with superior physical characteristics. The steam exploded samples pretreated at higher temperatures (180oC) and retention time of 10 min resulted into pellets with good physical qualities. Keywords: radio frequency, steam explosion, densification, biomass pellets, and alkaline pretreatment DOI: 10.3965/j.ijabe.20140703.009 Citation: Kingsley L. Iroba, Lope G. Tabil, Shahab Sokhansanj, Venkatesh Meda. Producing durable pellets from barley straw subjected to radio frequency-alkaline and steam explosion pretreatments. Int J Agric & Biol Eng, 2014; 7(3): 68-82.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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