Need and Use of Healthcare Services in Survivors of Hodgkin Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Hodgkin lymphoma (HL) is the commonest cancer in adolescents and young adults (AYAs), aged 15-29 years. While the survival rate is high, many survivors experience adverse late effects of therapy. Yet, this age group in general makes limited use of health services. This study sought to determine whether the need for health services by HL survivors was mismatched to their health service utilization, as hypothesized a priori. METHODS: A population-based cohort of survivors (N = 43) younger than 39 years of age was sent a mailed survey for self-assessment of need, as expressed in health-related quality of life (HRQOL), and utilization of health services by validated instruments; the Health Utilities Index and Health and Social Service Utilization Survey, respectively. Survivors who were AYAs at diagnosis were compared to children and older adults. RESULTS: AYAs had the lowest mean HRQOL score (0.79 on a scale of 0.00-1.00) compared to children (0.86) and older adults (0.94)-clinically meaningful differences. The difference in the single attribute score for cognition reached statistical significance (0.89 vs. 0.99 vs. 1.00, p = 0.02). AYAs also had lower mean overall annual costs for health services (CAN$601) than children (CAN$753) and older adults (CAN$936) did. CONCLUSIONS: Survivors of HL who were AYAs at diagnosis had a mismatch between high need for and low utilization of health services. Providers of healthcare to this population should be made aware of this discrepancy, and the survivors should be encouraged to seek the health services they need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».